Ekspert Semalt sugeruje szybką poprawkę dla spamu polecającego Google Analytics

W Internecie dzieje się coraz głośniej szum związany z rosnącym spamem polecającym i rujnuje dane analityczne. Spam polecający dotyczy wszystkich użytkowników online. Nie ma wiele powodów do niepokoju, ale jest to bardzo denerwujące. Ponadto, w zależności od wielkości strony internetowej, spam odsyłający może mieć szkodliwy wpływ na dane analityczne i podejmowanie decyzji. Witryny, które otrzymują ogromny ruch organiczny, mogą bardzo nie cierpieć z powodu spamu polecającego, ponieważ w niewielkim stopniu wpływa to na zgłaszany wynik. Jednak w przypadku małych witryn może to mieć poważny wpływ na kampanię marketingową.

Wiele rozwiązań dostępnych online wskazuje na utrzymanie regularnie aktualizowanej listy wszystkich spamerskich domen mających wpływ na stronę. Mówiąc najprościej, wydaje się to bardzo niepraktyczne.

Z tego powodu Igor Gamanenko, wiodący ekspert firmy Semalt , przedstawia niektóre funkcje, które powinny pomóc w uświadomieniu sobie dużego potencjału tworzenia takich list.

Tło spamu polecającego

Nowi użytkownicy lub osoby, które po raz pierwszy usłyszą o spamie polecającym, nie powinny się martwić. Na posiadanym koncie Google Analytics powinny przewijać domeny odsyłające i sprawdzać, czy którykolwiek z nich pojawia się na liście:

  • Guardlink.org - 215
  • Simple-share-buttons.com - 133
  • Free-share-buttons.com - 71
  • Forum.topic50813058.darodar.com - 55
  • Free-social-buttons.com - 41
  • www.event-tracking.com - 34
  • Site26.simple-share-buttons.com - 26
  • www3.free-social-buttons.com - 23
  • www.Get-Free-Traffic-Now.com - 18
  • Buy-cheap-online.info - 17

Powyższa lista pochodzi z konta zastępczego utworzonego przez jednego użytkownika, który go nie użył. Dlatego konto nie otrzymało identyfikatora śledzenia. Pokazuje, na podstawie profilu Google Analytics, że spamerzy przeszukiwali losowe identyfikatory z nadzieją, że otrzymają odpowiedź. Liczby powiązane z każdą domeną są pewnymi wizytami generowanymi przez spam polecający.

Filtry

Warto zauważyć, że dane gromadzone przez Google Analytics są wolne od spamu tylko wtedy, gdy użytkownik zastosuje filtr. Trzeba utworzyć segment zawierający wszystkie reguły filtrów, których chcą używać. To darmowy proces. Z podanych przykładów sesje spamu w większości należą do jednej lub obu następujących kategorii:

  • Nieprawidłowa nazwa hosta. Oznacza to, że nie odnosi się do Twojej witryny.
  • Rozdzielczość ekranu. Użytkownik nie ustawił jeszcze rozdzielczości ekranu dla witryny.

Dlatego przy użyciu dwóch filtrów użytkownik może trwale wykluczyć je z raportu.

Ostatnie kilka sesji

Jeśli ktoś nie chce tworzyć i utrzymywać listy domen, istnieje możliwość wyeliminowania kilku poprzednich wizyt. Stosuje wobec nich technikę spamera. Ponieważ zlokalizowanie spamerskiej domeny jest stosunkowo łatwe, można ją przefiltrować, aby upewnić się, że nie pojawi się ona przy każdej nowej fali spamu polecającego. Dlatego użytkownik nie musi aktualizować listy i rozszerzać reguł filtrowania.

mass gmail